En un momento en donde parece que todos saben de todo, no se nos puede olvidar lo más importante: conocernos a nosotros mismos.

México construye una forma híbrida de soberanía en inteligencia artificial, y eso es completamente válido y estratégicamente sensato.

Si la IA ocupa trabajos que ni siquiera nos da tiempo de perder, entonces vale la pena preguntarnos: ¿qué podemos hacer para abrirnos paso y generar más oportunidades para nosotros?

Hemos hablado de estrategia de IA y de la suerte, pero hay algo que la mayoría de las organizaciones pasa por alto, la capacitación.

La cultura pop es donde todos, en algún momento de nuestras vidas, establecimos nuestras primeras expectativas sobre el futuro, y sobre lo que esperamos que las tecnologías que lo impulsan deberían ser capaces de hacer. Hasta hoy, las esperanzas, preocupaciones, miedos y expectativas de clientes, estudiantes, inversionistas, funcionarios y hasta de las personas con las que termino conversando en cenas están fuertemente moldeadas por lo que han visto representado en los medios.

Lo que he visto es que varias organizaciones tienen un problema que se refleja en cada rincón de la organización: una estrategia de IA poco clara.

La creencia de que la suerte nos sonreirá lleva a muchas personas y líderes empresariales a restarle importancia a construir una estrategia sólida.

A diferencia de los gigantes con los que interactuamos para casi todo, los SLM son más pequeños, afinados y entrenados para casos muy específicos: salud, finanzas, conocimiento interno de empresas, cadenas de suministro… lo que se te ocurra.

La IA, en su mayoría, ha sido entrenada para ser amigable, alentadora y, en cierto modo, un porrista digital de quien la use. Le preguntas a tu modelo favorito: “¿Qué opinas de mi idea de embotellar arcoíris y venderlos en la sección amarilla a través de anuncios impresos?” Y al inicio podría responderte, como me dijo a mí: “Es una idea maravillosamente surrealista. Embotellar arcoíris tiene una magia de asombro casi infantil y genuina, y venderlos en directorios impresos parece un choque intencional entre lo fantástico y lo obsoleto.”

México acaba de quitarse los guantes y subirse al ring de la inteligencia artificial (IA) junto a países como Estados Unidos, China, Francia, Chile y otras naciones que apuestan por la IA soberana. Si has seguido mis columnas, sabrás que la IA soberana es un tema personal. Además, será una de las áreas centrales de mi trabajo de posgrado en la Universidad de Harvard, con un enfoque en el diseño de mecanismos de financiamiento público —particularmente fondos soberanos— que permitan a los países financiar de manera sostenible su desarrollo a niveles nacionales. Ver a México y a otros países del sur global tomar las riendas de su futuro digital me inspira y me parece necesario.

En la era de la inteligencia artificial (IA), es posible que tu próximo cliente no te encuentre en Google, sino en una respuesta generada por IA. El Generative Engine Optimization (GEO), es la tendencia más nueva y, para muchos, una de las más importantes para todavía ser relevante en esta nueva era. ¿Por qué? Bueno, permíteme presentarte al hermano mayor del GEO: el SEO, también conocido como search engine optimization. Ese SEO que alguna vez fue el alma de la fiesta hoy batalla para colarse al círculo íntimo del algoritmo, y ese cambio nos dice todo sobre lo que viene.

2025 podría ser el inicio de la era en que la inteligencia artificial (IA) no solo cumpla con las expectativas, sino que hasta las supere. La semana pasada, un modelo avanzado de Gemini Deep Think, desarrollado por Google DeepMind, obtuvo 35 de 42 puntos en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO). Esta puntuación lo colocó dentro del rango de medalla de oro. En la IMO, mentes adolescentes y brillantes resuelven problemas como superhéroes de Marvel. Y estos son retos que harían que la mayoría de los adultos se pregunten si de verdad saben matemáticas. Muchos expertos creían que una hazaña así no sería posible sino hasta dentro de cinco o diez años.

Hace unos años presenté el estado de la inteligencia artificial (IA) a un grupo de altos funcionarios gubernamentales. Lo acompañé con proyecciones sobre los escenarios más probables que enfrentarían en las próximas décadas. Parte de esas sesiones consiste en poner sobre su radar los desarrollos y tendencias más relevantes, para que los consideren, planifiquen o descarten. Al tratar tecnologías de frontera o altamente especulativas, se debe lograr un equilibrio delicado.

¿Alguna vez sientes que suceden tantas cosas en el mundo que no sabes ni por dónde empezar a entenderlo todo? Desde los avances en inteligencia artificial (IA) hasta las crecientes tensiones en Medio Oriente y Eurasia, pareciera que casi todo lo que solíamos usar para interpretar el mundo hace apenas unos años… ya no aplica. Entonces, ¿cómo damos sentido a esto? ¿Podemos siquiera?

Durante más de una década he trabajado en la industria de la inteligencia artificial. Es un ecosistema acelerado que cambia y evoluciona sin descanso, obliga a replantear perspectivas, a romper límites y a formular las preguntas más difíciles para descubrir la esencia del problema que busco resolver. Cuanto mejor entiendas tu realidad, mejor podrás diseñar un sistema que la atienda.

Fue precisamente en ese proceso—de construir, trabajar, jugar, investigar y desarrollar sistemas de IA—que empecé a entender lo que significa ser mexicano (al menos para mí): alguien de ascendencia mexicana, nacido en Estados Unidos, que lleva casi dos décadas viviendo en distintos países del mundo.

Puede que no lo hayas notado, pero vivimos tiempos peculiares. Somos testigos de un momento histórico para la humanidad. Claro, lo único constante en la naturaleza es el cambio: es lo que nos llevó de perseguir mamuts lanudos para cenar a perseguir el celular para pedir comida desde una app. Estamos en una época mágica.

Hace unas semanas escribí sobre cómo los aranceles afectan cada vez más a todo y a todos, desde las grandes potencias, hasta islas lejanas habitadas por pingüinos. A medida que el mundo se encamina hacia un orden multipolar, muchas regiones que antes no figuraban en la mente de los ciudadanos o de los gobiernos hoy están en el centro de atención. ¿Ejemplos? Groenlandia… o incluso la (muy remota) idea de que Canadá se convierta en el estado número 51 de Estados Unidos (EU).

Existe un nuevo juego del gato y el ratón entre los sistemas de inteligencia artificial (IA) y pruebas, como El Último Examen de la Humanidad, diseñados para demostrar qué tan inteligentes (o no) son los modelos más avanzados. Lo curioso es que, si empleamos casi cualquier definición razonable, los modelos actuales ya calificarían como “inteligentes” si los sometiéramos a la prueba original de Turing, propuesto por el célebre Alan Turing hace 75 años.

Puede que en las últimas semanas, mientras veías desplomarse los mercados bursátiles globales, te hayas sentido como Isaac Newton cuando descubrió la gravedad. Lamentablemente para ti, la gravedad ya fue descubierta, y esta semana no será el mejor tema de conversación —ni el mercado. bursátil, para ser honestos—. Pero no todo está perdido en tu interés por descubrir algo nuevo que puedas compartir con tus colegas, porque hay un área emergente de desarrollo en inteligencia artificial que aún no se discute mucho ni se entiende del todo: la inteligencia artificial (IA) física.

Hemos entrado en una nueva era de competencia económica que se aleja drásticamente de los desacuerdos internacionales del pasado sobre la economía global. Hoy estamos en medio de una Tercera Guerra Mundial que, esta vez, es verdaderamente global y ocurre las 24 horas del día entre agentes aduanales, hedge funds, autoridades monetarias, órdenes ejecutivas y consumidores que ajustan sus hábitos de compra para adaptarse a la nueva normalidad.

Tal vez te preguntes: “¿Cómo que hay una Guerra Mundial y no me enteré?” No es que se te haya pasado, sino que tomó una forma distinta a los conflictos a gran escala que conocemos.